KHÓA HỌC BUSINESS INTELLIGENCE ( BI)
Chương trình đào tạo
KHÓA HỌC BUSINESS INTELLIGENCE ( BI)
KHÓA HỌC BUSINESS INTELLIGENCE ( BI)
Thời lượng: 3 ngày
Mục tiêu:
Đối tượng: Nhân viên quản trị, marketing, Đội ngũ quản lý, Chuyên viên phân tích nghiệp vụ BA, Người dùng làm việc với Data Cleansing hoặc Data Transformation, Người dùng Power BI Desktop, Power BI, Excel Power Pivot hoặc các dịch vụ phân tích...
Giáo trình:
Kiến thức đạt được:
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ:
- Nắm vững kỹ thuật, thao tác để xây dựng báo cáo trên Power BI, thuật ngữ và kiến thức phân tích nền tảng.
- Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và xử lý dữ liệu dễ dàng, nhanh chóng nhờ công cụ tự động hóa Power Query.
- Thiết kế mô hình, tính toán DAX và quản lý dữ liệu lớn đơn giản, tiện lợi với công cụ Power Pivot.
- Xây dựng báo cáo Dashboard chính xác với nhiều ứng dụng hỗ trợ trình bày thông tin (slicer, tooltips, drill through …) nhờ Power View.
- Làm quen và sử dụng công nghệ BI hàng đầu của Microsoft để xử lý, phân tích dữ liệu và tạo báo cáo
Nội dung khóa học
Nội dung | Chi tiết | Thực hành |
Giới thiệu tổng quan về Phân tích dữ liệu và ứng dụng Power BI |
- Phân tích dữ liệu là gì? - Các công cụ phân tích dữ liệu - Dịch vụ Microsoft Power BI - Microsoft Power BI Desktop - Power BI với Excel - Graphs and Visualizations - Power BI Cloud |
- Đăng ký Power BI Cloud Pro - Import dữ liệu Excel lên Cloud - Xây dựng báo cáo đơn giản với Power BI Cloud - Cài đặt Power BI Desktop - Làm quen giao diện Power BI Desktop |
Giới thiệu về Dashboard |
- Tương tác trên Dashboards - Quy tắc thiết kế Dashboards - Mẫu báo cáo BI - Nguyên tắc xây dựng báo cáo |
- Phát triển một báo cáo đơn giản với Power BI Cloud: Chia sẻ báo cáo với người khác - Xây dựng một Dashboard tổng quan & chia sẻ Dashboard |
Kết nối dữ liệu và xây dựng mô hình dữ liệu (data model) |
- Giới thiệu về Query Editor - Các loại kết nối dữ liệu vào Power BI - Kết nối dữ liệu từ các nguồn: CSV, Excel Files…. - Xử lý, chuẩn hóa dữ liệu thô bằng Power Query cơ bản - Mô hình dữ liệu - Chuẩn hóa dữ liệu |
- Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu - Gộp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau - Lập mô hình dữ liệu với Power BI - Thiết lập modeling liên kết 5 nguồn dữ liệu |
Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) và xây dựng báo cáo BI |
- Giới thiệu về biểu đồ (Virtualization) - Tạo các loại bảng biểu và đồ thị phổ biến để trực quan hóa dữ liệu: Pie và Doughnut chart, Column và Bar chart, Line chart, Combo chart, Card single number và multi row, Tables, Matrix,… |
|
Tính toán tối ưu hóa với dữ liệu với nhóm hàm DAX |
- Giới thiệu về DAX - DAX functions: - Cách tạo Calculated Columns, New Measures trong Power BI Sử dụng các hàm DAX để tính toán cơ bản: SUM, COUNT, DISTINCTCOUNT, TODAY, DATEDIFF, FORMAT,… |
- Thiết lập báo cáo với các công thức tính toán - Thao tác với các biểu đồ: Các kỹ thuật với biểu đồ format visual, filter Xây dựng các tương tác trên bảng biểu và biểu đồ bằng Filter và Slicer |
Power BI service - nền tảng online |
- Tổng quan cách chuyển đổi và sử dụng báo cáo cho phiên bản di động- mobile app - Cách kết nối, thiếp lập chức năng tự động cập nhật dữ liệu PowerBI.com Gateways và cách chia sẻ báo cáo BI cho người dùng |
- Thiết lập Không gian làm việc với Workspace - Xây dựng Dashboard Cộng tác và chia sẻ |
Link đăng ký khóa học: https://dangkykhoahoc.bkacad.edu.vn/
Khóa học khác
Hiện tại các doanh nghiệp vẫn còn sử dụng hạ tầng và hệ thống cũ (offline), và các doanh nghiệp cũng đã nhận biết được những lợi ích khi sử dụng hạ tầng Cloud của Microsoft và sẽ thực hiện chuyển đổi hạ tầng trong tương lai gần. Hiện nay, cũng đã có nhiều Doanh nghiệp chuyển sang dùng hạ tầng này. Vì vậy, nội dung sẽ là sự kết hợp giữa giáo trình MCSA và môn Azure Administrator Associate ( MCAAA) để phù hợp với các loại hạ tầng máy chủ hiện nay của Doanh nghiệp Khi chuyển sang hạ tầng đám mây đòi hỏi nhân lực quản trị phải có kiến thức về hệ thống đám mây. Hiện tại nguồn nhân lực hiểu biết về hệ thống này là rất ít.
Khóa học trang bị cho học viên các kiến thức từ cơ bản đến chuyên sâu về công nghệ chuyển mạch nhãn đa giao thức MPLS